GenAI erledigt Tasks in atemberaubendem Tempo - und trotzdem sind wir abends erschöpft und leer. Steve Yegge nennt es den „AI Vampire”: Wir bauen mehr denn je, aber FOMO, Dopamin-Loops beim Prompten, Review-Müdigkeit und die schleichende Erosion des eigenen Verständnisses („Cognitive Debt”) saugen uns aus. Und manch einer fragt sich leise: Macht Coden eigentlich noch Spaß?
Martin Lippert (Spring Tools Lead, Broadcom) und Ralf D. Müller sprechen offen darüber, was sie selbst erleben, wie sich ihre tägliche Arbeit verändert hat, und was der Einsatz von KI mit ihnen und ihrer Arbeit macht.
Eine Folge über den täglichen Einsatz von KI in der Softwareentwicklung - ohne Verteufelung, ohne Hype.
Links
- Martin Lippert bei LinkedIn
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Fundamentale Quellen
- Steve Yegge – The AI Vampire
- Addy Osmani – Cognitive Surrender
- Tom Wojcik – What AI coding costs you
- Harsh – I Used to Love Coding. Now I Just Prompt.
- FAZ – KI-Burnout: Warum KI-Nutzer erschöpfter sind
- Roman Reindl – Die Serviette („KI spart so viel Zeit”)
Vertiefend
- Margaret-Anne Storey – Cognitive Debt
- Rachel Thomas – Dark Flow
- Shaw & Nave (Wharton) – Thinking Fast, Slow, and Artificial („Cognitive Surrender”)
- MIT Media Lab – Your Brain on ChatGPT
- Shen & Tamkin (Anthropic) – AI-Assistenz und Skill-Aufbau
- Addy Osmani – Comprehension Debt
Studien & Presse
- Feng, Afroz & Sarma (ICSE 2026) – From Gains to Strains: Modeling Developer Burnout with GenAI Adoption
- TechCrunch – Coders are refusing to work without AI (METR)
- Scientific American – Why developers using AI are working longer hours
- IT Pro – „AI doesn’t solve the burnout problem. If anything, it amplifies it”
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