Moderne LLMs generieren oder überarbeiten ganze Applikationen in Rekordzeit. Spielt eine saubere Struktur da noch eine Rolle? Alexander von Zitzewitz, Gründer von hello2morrow und seit Jahrzehnten mit der inneren Struktur von Software beschäftigt, antwortet mit einem klaren Ja: KI verstärkt, was sie im Code vorfindet.

Mit Ralf D. Müller spricht er über die zwei Säulen einer guten Struktur, zyklenfreie Abhängigkeiten und ein Architekturmodell, und darüber, warum ein Big Ball of Mud auch für die KI zum Problem wird.

In einer Live-Demo an Gradle zeigt er in Sonargraph, wie man in einem Zyklus aus 92 Dateien die zwei Kanten findet, die man schneiden muss, und wie Claude das Refactoring danach übernimmt.

Es geht um Grep gegen ein echtes Dependency-Modell, um die Grenzen von ArchUnit und Java-Modulen, um eine Architektur-DSL, die Claude lesen kann, und um den MCP-Server Zügel, der die Regeln vor der ersten Zeile Code prüft.

Zum Schluss beantworten die beiden Fragen aus dem Chat zu dynamischen Sprachen, Reflection und der Frage, ob das alles nur im Greenfield funktioniert.

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Tags:  Künstliche Intelligenz  
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