Folge 251 - KI und LLMs kritisch betrachtet mit Lucas Dohmen | Stichpunkte

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Key Takeaways

1. Der Begriff “Künstliche Intelligenz” wurde 1955 von John McCarthy als Marketingbegriff geprägt und ist irreführend, da es sich um Algorithmen und nicht um echte Intelligenz handelt.

2. LLMs sind Wahrscheinlichkeitsautomaten, die auf Basis von Trainingsdaten nächste Wörter vorhersagen. Sie verstehen nicht wirklich und lernen nicht aus Interaktionen.

3. Menschen neigen dazu, KI-Systeme zu vermenschlichen (Eliza-Effekt) und ihnen mehr Fähigkeiten zuzuschreiben als sie haben.

4. KI-generierter Code enthält oft mehr Fehler als menschlich geschriebener Code und muss gründlich überprüft werden.

5. Die Nutzung von KI-Tools kann zu einer Abnahme der eigenen Problemlösungsfähigkeiten führen.

Wichtige Fragen der Folge

• Wie funktionieren LLMs technisch?
• Welche Risiken birgt die Vermenschlichung von KI-Systemen?
• Wie verändert KI-generierter Code die Softwareentwicklung?
• Können KI-Systeme Junior-Entwickler ersetzen?
• Wie kann man KI-Systeme sinnvoll und kritisch einsetzen?

Glossar

• LLM: Large Language Model - Großes Sprachmodell
• Eliza-Effekt: Tendenz von Menschen, Computer zu vermenschlichen
• Reinforcement Learning: Maschinelles Lernen durch Belohnung/Bestrafung
• Token: Kleinstes Element bei der Textverarbeitung
• AGI: Artificial General Intelligence - Künstliche allgemeine Intelligenz
• Anthropomorphisierung: Vermenschlichung von nicht-menschlichen Dingen