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Keine Bounded Contexts bei Netflix: Irrweg oder Inspiration?

Wichtige Keytakeaways

• Netflix hat eine neue Unified Data Architecture (UDA) eingeführt, die ein zentrales Datenmodell für Content Engineering implementiert.
• Der Fokus liegt auf Datenanalyse und Integration, nicht auf der Ablösung von Bounded Contexts.
• Das System dient primär der Datenanalyse durch Business-User, nicht der Implementierung von Geschäftslogik.
• Die Lösung erscheint stark technisch getrieben und könnte als Overengineering betrachtet werden.
• Es handelt sich nicht um einen generellen Widerspruch zu DDD und Bounded Contexts.

Behandelte Kernfragen

• Wie funktioniert das neue Datenmodell bei Netflix?
• Steht der Ansatz im Widerspruch zu Bounded Contexts?
• Was sind die eigentlichen Beweggründe für die Architekturentscheidung?
• Warum wurde eine Eigenentwicklung statt einer Kauflösung gewählt?
• Wie ist der Ansatz architektonisch zu bewerten?

Glossar wichtiger Begriffe

• UDA (Unified Data Architecture): Netflix neue zentrale Datenarchitektur
• Bounded Context: DDD-Konzept für abgegrenzte fachliche Kontexte mit eigenem Modell
• Published Language: Gemeinsame Sprache für die Kommunikation zwischen Bounded Contexts
• Data Mesh: Dezentraler Ansatz für Datenarchitektur mit unabhängigen Datenprodukten
• RDF (Resource Description Framework): Framework zur Beschreibung von Ressourcen
• SHACL (Shapes Constraint Language): Sprache zur Definition von Constraints für RDF
• Upper: Netflix’ eigene Sprache zur Domänenmodellierung